Las empresas que utilizan grandes instancias de SAP HANA en la nube enfrentan desafíos significativos debido al crecimiento continuo de sus bases de datos.
A diferencia de otros servicios en la nube que permiten escalado horizontal, SAP HANA opera principalmente con escalado vertical, lo que presenta desafíos únicos. Este blog de ZTalent explorará estos retos y propondrá estrategias efectivas para gestionarlos.
Escalabilidad y Desafíos en la Nube
La escalabilidad en la nube permite ajustar la capacidad según la demanda. Sin embargo, SAP HANA requiere instancias más grandes, lo que presenta desafíos, aunque se ofrecen instancias de hasta 24 TB, las empresas más grandes necesitan más capacidad, aumentando el riesgo de disponibilidad y los costos.
Estrategias de Gestión de Datos
Para enfrentar estos retos, las empresas pueden implementar una estrategia de gestión de datos claramente definida desde el principio. Estas estrategias incluyen la organización y archivado de datos, el uso de SAP NSE, el particionamiento y el uso de SAP DLM.
Organización y Archivado de Datos
El archivado de datos consiste en mover datos históricos o menos frecuentes a sistemas de almacenamiento secundario. Este proceso libera espacio en SAP HANA y mantiene los datos disponibles para consultas ad hoc. Las principales ventajas del archivado de datos incluyen:
- Reducción de costos de almacenamiento, al mover datos inactivos a un sistema de almacenamiento separado.
- Mejora del rendimiento al liberar espacio en la base de datos de HANA
- Un archivado adecuado garantiza que los datos se retengan según los requisitos de cumplimiento y las políticas de retención.
- Planificación y estrategia en un archivado eficiente y efectivo, asegura que el proceso sea sistemático y beneficioso.
Uso de SAP NSE (Native Storage Extension)
SAP HANA NSE permite a las organizaciones gestionar datos menos utilizados sin cargarlos completamente en la memoria. Combina la tecnología de base de datos basada en disco con la memoria “in-memory” de HANA. Los beneficios de SAP NSE incluyen:
- Reducción de la huella de datos en memoria, que permite almacenar menos datos, gestionando el crecimiento de datos sin aumentar los costos.
- Implementación sencilla, al activar NSE en tablas seleccionadas requiere menos esfuerzo que otras estrategias y no afecta la visibilidad de los datos.
- Optimización de memoria, NSE marca datos de acceso infrecuente como “cargables por página”, cargándolos solo cuando se necesitan para consultas.
Particionamiento
La partición de datos en SAP HANA es una estrategia eficaz que permite realizar operaciones de manera más rápida y paralela. Los beneficios del particionamiento incluyen:
- Mejora la escalabilidad y eficiencia de los sistemas HANA.
- Perfeccionamiento del rendimiento, en tiempos de respuesta más bajos y procesamiento más eficiente.
- Sistemas más manejables que ayudan a crear sistemas HANA más pequeños y rentables.
SAP DLM (Data Lifecycle Management)
SAP DLM gestiona la temperatura de los datos, clasificando los datos como “fríos” o “calientes” según su uso de manera que las empresas pueden reducir los costos de crecimiento al conectar directamente a un Cluster Spark.
Las empresas que utilizan SAP HANA en la nube enfrentan el desafío del crecimiento continuo de sus bases de datos. Para gestionar esto eficazmente, es crucial implementar una estrategia de gestión de datos bien definida que asegura que SAP HANA siga siendo una solución viable y escalable para el futuro, optimizando el rendimiento y reduciendo costos en la nube.
